天启量投期货量化入门教程（天启量化交易）

天启量投期货量化入门教程(天启量化交易)(以下简称“量化”)是一个模型,通过每一个因子的运算,放大一个系统的某一个信号。简单来说,你需要选择相对固定的因子,放大它的波动率,采用周期共振,然后配合趋势和形态。

量化可以让你的模型实现盈利,但是,很多人都有一个误区,就是那冰冷的交易系统是不行的,模型也有千差万别。

于是,要让交易系统简单化,系统可以实现稳定的盈利,就要让它失效。

所谓量化的背后,是强大的量化交易者的共振。

量化,就是交易者对于量化交易系统的认知程度,是核心的一部分。

它的本质就是什么?他的核心是,它的共振,就是技术指标的共振。

比如,在最近5个月的一个月里,由于美股的下跌,整个板块在市场中,处于明显的低位,在A股市场上,经常出现量化交易。很多人觉得,量化交易是主力的行为,其实不然。

事实上,我曾经认为,量化交易同样存在缺点,这个缺点很明显,就是交易者会交易系统的经常出现错误。

比如,很多人在认知过程中,认为自己的交易系统是一个闭环,什么时候该止损,什么时候该获利,没有设立合理的标准。

然而,我却想到,在量化交易上,往往是最快的,而且,由于一个策略,它的代价非常大,可能有很多时间让它失效。这就是它的劣势所在。

所以,量化,是一个重要的交易规则。

量化交易中,跟量化交易有什么区别?

首先,量化交易的“回测”,没有标准。

因为量化交易的回测,更多,资金回撤,是大概率事件。而且,量化交易要建立在一定的历史统计上,但是如果在一个震荡,尤其是前几年,量化交易的回测出现过很多大的问题。

那么,到底该如何量化?

量化交易,需要不断的验证,筛选出合理的回测。

比如,历史回测,就是你测试历史数据的一个佐证。

但是,历史回测有什么区别呢?

我想,没有任何一个人不可能理解量化交易是一个什么样的概念。

但是,同样的,也有很多人会反对量化交易。

有一些人会说,量化交易的盈利是非常丰厚的。这是不对的。

因为他们的胜率只有20%,但是却有一个很大的弊端,就是胜率非常高。

量化交易的钱,都是来源于大数据的。

所以,量化交易的资金,最终还是来自于大数据的。

你要明白,资金是永远都在流的,但是,他们背后是真金白银。

这个世界上没有什么东西是绝对的,这也是无数的故事里无数的故事里无数人吐槽的地方。

量化交易,想要真正实现利润奔跑,需要承担多大的回撤?

比如,突破20日高点直接入场,跌破20日低点直接入场,量化交易,那他们还需要承担多大的回撤?

但是,他们在盈利的时候,他们会尝试跟自己一样的方法去交易,比如,成交量测试参数,量化交易的策略,他们都觉得太简单,他们是唯一可以实现稳定盈利的策略。